Bachelor Theses
Duyệt
Những tài liệu tải lên gần đây
Đang hiển thị 1 - 5 của tổng số 1967 kết quả
- Tài liệuNghiên cứu tối ưu điều kiện tổng hợp NiFe2O4@AC từ cây Xuyến chi (Bidens pilosa) và ứng dụng trong hấp phụ màu crystal violet(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025) Nguyễn, Thị Cẩm DuyênCây xuyến chi (Bidens pilosa) là loài xâm lấn có hại, cạnh tranh gay gắt với cây trồng, nhưng nhờ khả năng sinh trưởng mạnh mẽ, loài này cũng cung cấp một nguồn sinh khối tự nhiên dồi dào. Nghiên cứu này tập trung vào việc tổng hợp vật liệu composite từ tính NiFe2O4@AC từ sinh khối cây xuyến chi để xử lý ô nhiễm thuốc nhuộm crystal violet. Bằng cách sử dụng phương pháp bề mặt đáp ứng, các điều kiện tổng hợp đã được tối ưu hóa một cách hiệu quả. Mô hình dự đoán cho thấy các điều kiện tối ưu để đạt được dung lượng hấp phụ cao nhất là: 28,82 % tải NFO, nhiệt độ 122,89 ℃, và thời gian phản ứng 11,88 giờ. Dưới các điều kiện này, vật liệu NiFe2O4@AC cho thấy khả năng loại bỏ màu crystal violet vượt trội, với dung lượng hấp phụ thực nghiệm đạt 96,87 mg/g. Kết quả này khẳng định tiềm năng ứng dụng của vật liệu trong xử lý nước thải dệt nhuộm.
- Tài liệuNumerical and experimental study on the flame flow field near the fuel nozzle tip(Nguyen Tat Thanh University, 2025) Hoang, Long Duong; Tien, Van Truong; Quoc, Cuong Dang; Quang, Dinh PhanThe generation of a recirculation zone in jet flow has recently been demonstrated to influence flame stability and soot formation. In this study, we conducted both experiments and numerical simulations to elucidate the mechanisms underlying vortex formation in laminar coflow diffusion flames. Numerical models were developed by incorporating various parameters, including fuel density, jet velocity, fuel temperature, and ambient air temperature. The flow patterns near the nozzle indicated how these parameters affect the development of the recirculation zone. Simulation results were validated against experimental data. Among the studied parameters, fuel density, jet velocity, and nozzle diameter emerged as the primary factors influencing recirculation flow, whereas fuel and ambient air temperatures exerted secondary effects. Detailed analysis of each parameter unveiled critical conditions at which the recirculation zone forms.
- Tài liệuTăng cường chú thích ảnh thông qua tích hợp đồ thị tri thức và mạng R-CNN(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2026) Nguyễn, Kim Quốc; Đinh, Xuân Thao; Đặng, Như PhúTrong bối cảnh số hóa phát triển mạnh, chú thích ảnh tự động đóng vai trò quan trọng nhưng các mô hình truyền thống còn hạn chế trong hiểu ngữ cảnh Semantic. Nghiên cứu nhằm nâng cao độ chính xác của chú thích ảnh tự động bằng cách tích hợp đồ thị tri thức vào R-CNN. Phương pháp tiếp cận gồm xây dựng đồ thị tri thức từ ImageNet và COCO, trích xuất đặc trưng bằng CNN, đề xuất vùng bằng Selective Search, phân loại softmax, hồi quy vị trí, cùng quy trình tiền xử lý và huấn luyện với thuật toán hạ gradient ngẫu nhiên (learning rate 0,001, 50 epochs, tỉ lệ 80:20). Kết quả cho thấy mô hình đạt accuracy 96 % và IoU 0,75 trên 2 000 ảnh kiểm thử, vượt R-CNN truyền thống (85 %, IoU 0,6). Việc tích hợp đồ thị tri thức giúp giảm lỗi trong các bối cảnh phức tạp và cải thiện độ đầy đủ ngữ nghĩa. Độ phức tạp tính toán tăng khoảng 20 %, nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu xử lý gần thời gian thực và cho hiệu suất cao hơn Fast R-CNN và YOLO. Nghiên cứu này đóng góp phần quản lý ảnh và thiết bị di động, phục vụ cho các ngành liên quan trong việc sử dụng hình ảnh.
- Tài liệuThử nghiệm hệ thống chấm bài tự luận tự động dựa trên AI tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025) Phạm, Đình Tài; Vương, Xuân ChíTrong bối cảnh giáo dục đại học hiện đại, chấm bài tự luận thủ công gây gánh nặng lớn cho giảng viên do khối lượng bài thi khổng lồ từ lớp hệ số đông. Nghiên cứu này đề xuất hệ thống tự động hóa đánh giá dựa trên trí tuệ nhân tạo, tích hợp Google Drive lưu trữ đám mây an toàn và Streamlit giao diện web thân thiện, nhằm nâng cao hiệu quả và minh bạch quy trình học tập. Để tăng độ chính xác, áp dụng tiền xử lý từ ngữ bằng thuật toán TF-IDF trích xuất từ khóa cốt lõi từ đáp án chuẩn, tinh chỉnh so sánh ngữ nghĩa, kết hợp đồng bộ đám mây và giao diện trực quan. Thử nghiệm dữ liệu thực tế chứng minh: xử lý 30 bài hàng loạt chỉ 5 phút, giảm lệch điểm từ 0,8 xuống 0,6 nhờ tiền xử lý, tiết kiệm (300-450) phút so với thủ công, đạt độ tin cậy cao cho quy mô lớn. Đóng góp nổi bật của nghiên cứu này là phương pháp tiền xử lý tùy chỉnh tiếng Việt nâng độ chính xác lên 25 %; tích hợp Google Drive-Streamlit quản lý toàn diện dễ mở rộng; từ đó giải quyết thách thức giáo dục Việt Nam.
- Tài liệuTình hình sử dụng thuốc giảm đau, kháng viêm không steroid (NSAIDs) trên bệnh nhân cơ xương khớp ngoại trú tại Bệnh viện Quân Y 7A quý IV năm 2023(Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Dược), 2024) Trịnh, Băng Ngân; Dương, Hớn Minh (ThS.); Cao, Kim Xoa (ThS.)Nhằm giám sát quy trình kê đơn, phát hiện các tương tác thuốc bất lợi và những sai sót dẫn đơn thuốc không hợp lý từ đó giúp người bệnh sử dụng an toàn, hiệu quả và nâng cao chất lượng sức khỏe đề tài được tiến hành với các mục tiêu cụ thể sau: Khảo sát đặc điểm bệnh nhân được kê đơn NSAIDS. Khảo sát tình hình sử dụng thuốc NSAIDS trong điều trị các bệnh xương khớp. Xác định tỷ lệ, mức độ và tìm hiểu các yếu tố liên quan đến tương tác thuốc và đánh giá tính không hợp lý của đơn thuốc kê NSAIDS trong điều trị các bệnh cơ xương khớp.