Nhận diện bệnh mắt sử dụng công nghệ học sâu : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Lê, Hoàng Phúc
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Bệnh về mắt không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng cuộc sống của cá nhân mà còn đặt ra gánh nặng lớn cho hệ thống y tế. Việc phát hiện sớm và chẩn đoán chính xác các bệnh lý này là rất quan trọng để giảm thiểu tác động của chúng.Với sự hỗ trợ của các mô hình học sâu, việc nhận biết và phân loại các bệnh về mắt trở nên chính xác và hiệu quả hơn, giúp các bác sĩ nhãn khoa có thể đưa ra các quyết định điều trị kịp thời và chính xác. Công nghệ học sâu, với khả năng nhận diện mẫu và phân tích hình ảnh, cung cấp một giải pháp tiềm năng cho việc phát hiện và chẩn đoán bệnh lý mắt. Trong nghiên cứu này sử dụng thuật toán CNN EfficientNet để phân loại các bệnh mắt.
Mô tả
63 tr.
Từ khóa chủ đề
Công nghệ học sâu , Nhận diện , Bệnh mắt