Welcome to NTTU Digital Library
Please use the box below to search information in the System
Communities in Dspace
Select a community to browse its collections
Bachelor Theses
Book Publication
Conference Papers
Journal of Science and Technology - NTTU
Master Theses
Research Outputs
Student's Reports
Recent Submissions
Tài liệu
Chuyển đổi giọng nói thành văn bản bằng mô hình Transformer : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Từ, Minh Cường
Xây dựng một hệ thống nhận diện giọng nói có khả năng chuyển đổi âm thanh thành văn bản chính xác cho hai ngôn ngữ tiếng Việt và tiếng Anh, đồng thời hỗ trợ lưu trữ các bản ghi âm đã được xử lý và lịch sử nhận diện. Phát triển một ứng dụng chuyển đổi giọng nói thành văn bản: Xây dựng hệ thống nhận diện giọng nói với độ chính xác cao cho tiếng Việt và tiếng Anh, dựa trên mô hình mã nguồn mở Wav2Vec2. Xử lý và tối ưu hóa tín hiệu âm thanh đầu vào: Áp dụng các kỹ thuật giảm nhiễu và loại bỏ khoảng lặng để cải thiện chất lượng âm thanh,nâng cao độ chính xác của kết quả nhận diện. Lưu trữ và quản lý dữ liệu nhận diện: Tích hợp MongoDB làm cơ sở dữ liệu để lưu trữ các bản ghi âm và lịch sử nhận diện, giúp người dùng dễ dàng truy cập và theo dõi các bản ghi đã thực hiện. Cung cấp giao diện người dùng thân thiện: Phát triển giao diện web sử dụng Django, giúp người dùng dễ dàng ghi âm trực tiếp, tải file âm thanh, chọn ngôn ngữ và xem kết quả nhận diện.
Tài liệu
Xây dựng và phát triển hệ thống Website thương mại điện tử dựa trên nền tảng Reactjs, Nodejs, Mongodb : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Hoàng, Văn Vỹ
Việc xây dựng website bán hàng điện tử là giải pháp toàn diện để giúp doanh nghiệp: Mở rộng phạm vi kinh doanh với một website bán hàng trực tuyến, doanh nghiệp có thể tiếp cận khách hàng trên toàn quốc hoặc thậm chí quốc tế, không còn bị giới hạn bởi vị trí địa lý. Nâng cao hiệu quả quản lý: Website cung cấp các công cụ quản lý tự động như: cập nhật thông tin sản phẩm, quản lý tồn kho, theo dõi đơn hàng và doanh thu. Tăng trải nghiệm người dùng: Giao diện trực quan và dễ sử dụng giúp khách hàng tìm kiếm, chọn mua sản phẩm nhanh chóng. Website có thể tích hợp các tính năng như gợiý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho từng khách hàng. Hỗ trợ ra quyết định kinh doanh: Website cung cấp các báo cáo và thống kê chi tiết vềdoanh số, sản phẩm bán chạy, khách hàng tiềm năng, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh chính xáchơn. Website bán hàng điện tử không chỉ là một xu hướng mà còn là một yếu tố bắtbuộc đối với doanh nghiệp hiện nay để cạnh tranh và phát triển bền vững. Với các tính năng đa dạng và ưu điểm vượt trội, việc xây dựng website sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu quả kinh doanh mà còn mở rộng tầm ảnh hưởng,trở thành lựa chọn hàng đầu của khách hàng trong kỷ nguyên số.
Tài liệu
Chatbot AI dự đoán sức khoẻ tinh thần : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Nguyễn, Thị Cẩm Tiên
Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhằm tạo ra một nền tảng tương tác thông minh giúp người dùng tự đánh giá sức khỏe tinh thần. Hệ thống này được thiết kế dành cho những người quan tâm đến việc chăm sóc sức khỏe tâm lý của bản thân, nhất là đối với nhóm thanh thiếu niên và người trẻ tuổi, những người thường đối mặt với nhiều áp lực trong cuộc sống hiện đại. Nghiên cứu các tiêu chí và dấu hiệu phổ biến của các rối loạn tâm thần như trầm cảm, lo âu và stress, dựa trên tiêu chuẩn DSM-5 và các tài liệu chuyên ngành khác. Xây dựng hệ thống chatbot tích hợp các chức năng đánh giá, theo dõi và cung cấp thông tin hỗ trợ sức khỏe tinh thần. Khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, để xây dựng một hệ thống chatbot thông minh, có khả năng giao tiếp tự nhiên bằng tiếng Việt, nhằm đáp ứng nhu cầu giao tiếp và hỗ trợ người dùng một cách hiệu quả
Tài liệu
Phân tích và dự đoán xu hướng mua sắm của khách hàng thông qua đánh giá sản phẩm : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Nguyễn, Thị Mai Giang
Nghiên cứu tổng quan về bài toán phân tích cảm xúc, hệ thống gợi ý sản phẩm. Nghiên cứu kiến trúc mô hình BERT và phoBERT, SVD. Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tuyến của khách hàng, nhất là yếu tố đánh giá trực tuyến. Xây dựng mô hình phân tích cảm xúc của khách hàng dựa trên dữ liệu đánh giá sản phẩm bằng cách sử dụng BERT (cho tiếng Anh) và PhoBERT (cho tiếng Việt).Ứng dụng SVD (Singular Value Decomposition) để xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm sau khi tích hợp thêm phân tích cảm xúc
Tài liệu
Xây dựng giải pháp học sâu phát hiện và cảnh báo va chạm trong giao thông : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Nguyễn, Phúc An
Nghiên cứu và phát triển giải pháp sử dụng học sâu để phát hiện va chạm và cảnh báo trong giao thông, ứng dụng công nghệ nhận diện đối tượng qua mô hình YOLO (You Only Look Once) và theo dõi đối tượng qua thuật toán DeepSort. Đặc biệt, hệ thống sẽ tính toán khoảng cách giữa các đối tượng và đưa ra cảnh báo khi phát hiện nguy cơ va chạm, giúp người lái xe hoặc người tham gia giao thông có thể chủ động xử lý tình huống. Xây dựng một hệ thống phát hiện và theo dõi đối tượng trong giao thông, qua đó cung cấp một công cụ hữu ích hỗ trợ việc giảm thiểu rủi ro và tai nạn giao thông. Hệ thống không chỉ có tính ứng dụng cao mà còn góp phần vào việc cải thiện hiệu quả quản lý và giám sát giao thông, mang lại lợi ích lâu dài cho cộng đồng
Tài liệu
Xây dựng Website gợi ý tìm việc thông minh ứng dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và lọc nội dung (Content - Based Filtering) : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Trần, Hữu Nhân
Đề tài tập trung vào việc "Xây dựng ứng dụng gợi ý tìm việc Thông minh ứng dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy" là để tạo ra một nền tảng trực tuyến thông minh, giúp kết nối hiệu quả giữa người tìm việc và nhà tuyển dụng trong lĩnh vực CNTT. Bằng cách ứng dụng các kỹ thuật NLP và học máy, website sẽ phân tích CV của người tìm việc, từ đó gợi ý những công việc phù hợp nhất dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm và trình độ học vấn của mỗi cá nhân. Qua đó sẽ đóng góp một giải pháp thiết thực, giúp người tìm việc rút ngắn thời gian tìm kiếm việc làm, đồng thời hỗ trợ nhà tuyển dụng trong việc tìm kiếm ứng viên tiềm năng một cách nhanh chóng và hiệu quả.