Welcome to NTTU Digital Library
Please use the box below to search information in the System
Communities in Dspace
Select a community to browse its collections
Bachelor Theses
Book Publication
Conference Papers
Journal of Science and Technology - NTTU
Master Theses
Research Outputs
Student's Reports
Recent Submissions
Tài liệu
Nghiên cứu và ứng dụng mô hình Phobert vào Fake News Detection : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Phạm, Tuấn Nghĩa
Đề tài nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình deep learning tiên tiến, có khả năng phát hiện tin giả với độ chính xác và độ nhạy cao, nhằm đối phó hiệu quả hơn với vấn nạn tin tức sai lệch đang lan tràn. Phát triển một mô hình deep learning dựa trên PhoBERT nhằm phát hiện tin giả trong các bài viết tiếng Việt. Mô hình này sẽ được thiết kế để tự động phân loại các bài báo tin tức thành hai nhóm chính: tin thật và tin giả. PhoBERT sẽ được thử nghiệm trên tập dữ liệu tin tức Việt Nam với mục tiêu đạt được độ chính xác và hiệu quả cao hơn so với các mô hình hiện tại. .
Tài liệu
Xây dựng Website hiển thị tin tức tự động : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Nguyễn, Đức Thắng
Đề tài tập trung vào việc tìm hiểu cách để lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp một website có thể tự động cập nhật và hiển thị tin tức một cách nhanh chóng, chính xác. Sử dụng các công cụ như Django để đẩy giao diện front-end lên server, HTML và boostrap để thiết kế giao diện thân thiện cho người dùng, Python ngôn ngữ chính để lập trình các chức năng backend, bao gồm các hàm thu thập và lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. SQL Server Management Studio (SSMS) là công cụ để tạo bảng dữ liệu và lưu trữ thông tin. Và cuối cùng lấy thông tin từ nhiều nguồn đáng tin cậy thông qua API key (hay các phương thức khác như web scraping, RSS feeds) để lấy dữ liệu và đẩy lên giao diện. Phương pháp tiếp cận trong việc xây dựng hệ thống mà còn tập trung vào tính tự động hóa và tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu. Qua đó, hướng đến việc phát triển một ứng dụng hỗ trợ hiệu quả cho người dùng trong việc tiếp cận thông tin nhanh chóng và chính xác. Đồng thời, doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để hiểu rõ nhu cầu của người tiêu dùng, từ đó cải thiện dịch vụ và đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường. Hệ thống này không chỉ mang lại sự tiện lợi cho người dùng mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp công nghệ hiện đại
Tài liệu
Phân tích dữ liệu bản lẻ và dự đoán doanh số bán hàng : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Trần, Hồng Kính
Đề tài tập trung vào việc khai thác sức mạnh của dữ liệu để đưa ra những quyết định chiến lược thông minh. Thông qua việc áp dụng các kỹ thuật phân tích và mô hình dự đoán, nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả kinh doanh hiện tại mà còn mở ra khả năng dự đoán chính xác doanh số tương lai, từ đó giúp tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, kế hoạch tiếp thị và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Với mục tiêu cung cấp một giải pháp toàn diện và có giá trị thực tiễn cao, đề tài sẽ không chỉ dừng lại ở việc phân tích các con số, mà còn khai thác ý nghĩa kinh tế của chúng để mang lại lợi ích tối đa cho doanh nghiệp.
Tài liệu
Phát triển hệ thống dự báo thời tiết bằng học sâu : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Nguyễn, Hà Gia Bảo
Nghiên cứu nhằm khám phá và ứng dụng các mô hình học sâu và học máy tiên tiến để nâng cao hiệu quả và độ chính xác của dự báo thời tiết. Đánh giá hiệu quả của các mô hình học sâu: So sánh hiệu quả của các mô hình học sâu với các mô hình dự báo thời tiết truyền thống về độ chính xác và khả năng dự đoán. Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến dự báo thời tiết: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của các mô hình học sâu và đề xuất các biện pháp cải thiện.Nghiên cứu này không chỉ tập trung vào việc phát triển các mô hình mới mà còn xem xét việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cải thiện khả năng xử lý và dự báo thời gian thực, cũng như tối ưu hóa các phương pháp tính toán để ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn.
Tài liệu
Thiết kế và xây dựng Website quản lí quan hệ khách hàng dựa trên kĩ thuật Random Forest : Khoá luận tốt nghiệp
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Nguyễn, Văn Thành
Đề tài được thực hiện với mục tiêu tạo ra một hệ thống giúp doanh nghiệp quản lý thông tin khách hàng một cách hiệu quả, hỗ trợviệc phân loại tiềm năng khách hàng, xử lí các yêu cầu hỗ trợ của khách hàng, tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào thiết kế và xây dựng hệthông CRM dựa trên nền tảng website, tích hợp các kĩ thuật phân tích và dự đoán qua Random Forest, với mục tiêu mang lại những giá trị thực tiễn cao cho doanh nghiệp trong công việc xây dựng, quyết định chiến lược. Nội dung nghiên cứu bao gồm các phần từ cơ sở lí thuyết về CRM và Random Forest, đến thiết kế quy trình, xây dựng và kiểm tra trang web. Kết quả của đề tài hy vọngkhông chỉ mang giá trị tham khảo cho các nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thôngtin mà còn có thể ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp, góp phần vào sự phát triển của ngành công nghiệp quản lý quan hệ khách hàng
Tài liệu
Chuyển đổi số trong giáo dục đại học: thực tiễn và giải pháp đổi mới hình thức đào tạo trực tuyến ngành báo chí– truyền thông tại Việt Nam
(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2026) Vũ, Thị Việt Nga
Nghiên cứu đánh giá, đề xuất về thực trạng và các giải pháp đổi mới hình thức đào tạo trực tuyến ngành báo chí– truyền thông tại Việt Nam trong bối cảnh chuyển đổi số. Nghiên cứu chỉ ra sự dịch chuyển từ mô hình đào tạo truyền thống sang hệ sinh thái giáo dục số, nhấn mạnh vai trò của học tập kết hợp và cá nhân hóa lộ trình học tập nhờ trí tuệ nhân tạo. Các điểm sáng nổi bật bao gồm việc chuẩn hóa quy trình qua hệ thống quản lý học tập chuyên nghiệp và ứng dụng tòa soạn hội tụ mô phỏng trên điện toán đám mây. Tuy nhiên, quá trình này vẫn đối mặt với những điểm nghẽn về hạ tầng công nghệ, an ninh mạng và đặc biệt là năng lực số của đội ngũ giảng viên lẫn sinh viên. Cuối cùng, nghiên cứu đề xuất hệ thống giải pháp đồng bộ như hoàn thiện hành lang pháp lý, nâng cao năng lực số và thắt chặt kết nối giữa nhà trường và cơ quan báo chí. Đây không chỉ là sự thích ứng công nghệ mà là cuộc cách mạng về tư duy để đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho thời đại 4.0.