Bachelor Theses
Duyệt
Những tài liệu tải lên gần đây
- Tài liệuXây dựng Chatbot tư vấn bán hàng : Khoá luận tốt nghiệp(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Nguyễn, Nhật HảiPhát triển một chatbot thông minh: Hệ thống chatbot sẽ được thiết kế để tư vấn và hỗ trợ khách hàng trong quá trình mua sắm trên ứng dụng web, từ việc tìm kiếm sản phẩm đến hỗ trợ đặt hàng. Chatbot sẽ được lập trình để nhận diện các câu hỏi và yêu cầu của khách hàng một cách chính xác, đồng thời cung cấp thông tin hữu ích và gợi ý sản phẩm phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng. Nghiên cứu và áp dụng công nghệ AI: Sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), để cải thiện khả năng tương tác và hiểu biết của chatbot. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc phát triển các mô hình học máy có khả năng học hỏi từ các cuộc trò chuyện trước đó, giúp chatbot giao tiếp một cách tự nhiên và hiệu quả với người dùng.Việc áp dụng các công nghệ như học sâu (deep learning) sẽ giúp chatbot ngày càng hoàn thiện và tự động hóa quy trình tư vấn. Đánh giá hiệu quả hoạt động: Thực hiện khảo sát và phân tích dữ liệu từ người dùng để đánh giá hiệu quả của chatbot trong việc cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu cho doanh nghiệp. Đánh giá này sẽ bao gồm các chỉ số như mức độ hài lòng của khách hàng, thời gian phản hồi, tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực sự, và tác động của chatbot đến doanh thu bán hàng. Nghiên cứu sẽ xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận và sử dụng chatbot của khách hàng, từ đó đưa ra các khuyến nghị cho việc cải tiến hệ thống
- Tài liệuXây dựng hệ thống đếm, thống kê đối tượng sử dụng mô hình Yolov8 : Khoá luận tốt nghiệp(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024) Trương, Văn HoàngNghiên cứu và khai thác tiềm năng của mô hình YOLOv8, một trong những mô hình phát hiện đối tượng tiên tiến nhất, để giải quyết bài toán giám sát giao thông. YOLOv8 được phát triển dựa trên các cải tiến của loạt mô hình YOLO trước đó, nổi bật với khả năng xử lý nhanh và chính xác. Trong quá trình nghiên cứu, tìm hiểu về kiến trúc và cơ chế hoạt động của YOLOv8, từ đó đánh giá hiệu quả của nó trong việc phát hiện và đếm phương tiện giao thông. Thông qua việc nghiên cứu và ứng dụng mô hình YOLOv8, đề xuất đưa ra một giải pháp thực tiễn, hiệu quả trong phân tích giao thông, đồng thời mở ra các hướng phát triển mới cho các ứng dụng quản lý đô thị và giao thông thông minh
- Tài liệuNghiên cứu và ứng dụng mô hình Phobert vào Fake News Detection : Khoá luận tốt nghiệp(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Phạm, Tuấn NghĩaĐề tài nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình deep learning tiên tiến, có khả năng phát hiện tin giả với độ chính xác và độ nhạy cao, nhằm đối phó hiệu quả hơn với vấn nạn tin tức sai lệch đang lan tràn. Phát triển một mô hình deep learning dựa trên PhoBERT nhằm phát hiện tin giả trong các bài viết tiếng Việt. Mô hình này sẽ được thiết kế để tự động phân loại các bài báo tin tức thành hai nhóm chính: tin thật và tin giả. PhoBERT sẽ được thử nghiệm trên tập dữ liệu tin tức Việt Nam với mục tiêu đạt được độ chính xác và hiệu quả cao hơn so với các mô hình hiện tại. .
- Tài liệuXây dựng Website hiển thị tin tức tự động : Khoá luận tốt nghiệp(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Nguyễn, Đức ThắngĐề tài tập trung vào việc tìm hiểu cách để lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp một website có thể tự động cập nhật và hiển thị tin tức một cách nhanh chóng, chính xác. Sử dụng các công cụ như Django để đẩy giao diện front-end lên server, HTML và boostrap để thiết kế giao diện thân thiện cho người dùng, Python ngôn ngữ chính để lập trình các chức năng backend, bao gồm các hàm thu thập và lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. SQL Server Management Studio (SSMS) là công cụ để tạo bảng dữ liệu và lưu trữ thông tin. Và cuối cùng lấy thông tin từ nhiều nguồn đáng tin cậy thông qua API key (hay các phương thức khác như web scraping, RSS feeds) để lấy dữ liệu và đẩy lên giao diện. Phương pháp tiếp cận trong việc xây dựng hệ thống mà còn tập trung vào tính tự động hóa và tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu. Qua đó, hướng đến việc phát triển một ứng dụng hỗ trợ hiệu quả cho người dùng trong việc tiếp cận thông tin nhanh chóng và chính xác. Đồng thời, doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để hiểu rõ nhu cầu của người tiêu dùng, từ đó cải thiện dịch vụ và đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường. Hệ thống này không chỉ mang lại sự tiện lợi cho người dùng mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp công nghệ hiện đại
- Tài liệuPhân tích dữ liệu bản lẻ và dự đoán doanh số bán hàng : Khoá luận tốt nghiệp(Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin), 2024-12) Trần, Hồng KínhĐề tài tập trung vào việc khai thác sức mạnh của dữ liệu để đưa ra những quyết định chiến lược thông minh. Thông qua việc áp dụng các kỹ thuật phân tích và mô hình dự đoán, nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả kinh doanh hiện tại mà còn mở ra khả năng dự đoán chính xác doanh số tương lai, từ đó giúp tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, kế hoạch tiếp thị và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Với mục tiêu cung cấp một giải pháp toàn diện và có giá trị thực tiễn cao, đề tài sẽ không chỉ dừng lại ở việc phân tích các con số, mà còn khai thác ý nghĩa kinh tế của chúng để mang lại lợi ích tối đa cho doanh nghiệp.