Phân tích cảm xúc trên mạng xã hội Twitter sử dụng phương pháp LSTM : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Huỳnh, Quy Bình
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu xây dựng mô hình phân tích cảm xúc trên mạng xã hội Twitter bằng cách áp dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô hình học sâu (Deep Learning). Mô hình này nhằm phân loại cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực từ các dòng Tweet, với độ chính xác khá và khả năng xử lý dữ liệu lớn. Nghiên cứu cũng hướng đến việc giải quyết các thách thức về làm sạch dữ liệu, ngôn ngữ phi chuẩn và tối ưu hóa mô hình, đồng thời đánh giá tiềm năng ứng dụng trong các lĩnh vực thực tế như giám sát dư luận, đánh giá sản phẩm và phát hiện nội dung độc hại.
Mô tả
47 tr.
Từ khóa chủ đề
Mạng xã hội Twitter , Phương pháp LSTM , Cảm xúc