Xây dựng mô hình phân loại nội dung văn bản tiếng Việt sử dụng Native Bayes : Khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Nguyễn, Văn Giang
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu và phát triển một hệ thống tự động phân loại và dán nhãn bài viết một cách cách hiệu quả, dựa trên nội dung văn bản. Thông qua việc áp dụng thuật toán Native Bayes - một trong những phương pháp học máy phổ biến. Nghiên cứu nhằm hướng tới việc hỗ trợ người làm nội dung tiết kiệm thời gian, nâng cao độ chính xác trong phân loại, từ đó tối ưu hóa quy trình xuất bản và quản lý thông tin. Nghiên cứu tập trung vào các loại văn bản sử dụng ngôn ngữ tiếng Việt, bao gồm nhưng không giới hạn các lĩnh vực : kinh tế, xã hội, giáo dục, thể thao, giải trí, công nghệ, và nhiều lĩnh vực khác.
Mô tả
61 tr.
Từ khóa chủ đề
Văn bản tiếng Việt , Native Bayes , Trí tuệ nhân tạo , Ngôn ngữ