Xây dựng mô hình phân loại nội dung văn bản tiếng Việt sử dụng Native Bayes : Khóa luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Nguyễn, Văn Giang
dc.date.accessioned	2026-10-23T04:34:42Z
dc.date.available	2026-10-23T04:34:42Z
dc.date.issued	2024
dc.description	61 tr.
dc.description.abstract	Nghiên cứu và phát triển một hệ thống tự động phân loại và dán nhãn bài viết một cách cách hiệu quả, dựa trên nội dung văn bản. Thông qua việc áp dụng thuật toán Native Bayes - một trong những phương pháp học máy phổ biến. Nghiên cứu nhằm hướng tới việc hỗ trợ người làm nội dung tiết kiệm thời gian, nâng cao độ chính xác trong phân loại, từ đó tối ưu hóa quy trình xuất bản và quản lý thông tin. Nghiên cứu tập trung vào các loại văn bản sử dụng ngôn ngữ tiếng Việt, bao gồm nhưng không giới hạn các lĩnh vực : kinh tế, xã hội, giáo dục, thể thao, giải trí, công nghệ, và nhiều lĩnh vực khác.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1430
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Văn bản tiếng Việt
dc.subject	Native Bayes
dc.subject	Trí tuệ nhân tạo
dc.subject	Ngôn ngữ
dc.title	Xây dựng mô hình phân loại nội dung văn bản tiếng Việt sử dụng Native Bayes : Khóa luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis