Phát hiện ngôn ngữ tiếng Việt bằng mô hình học sâu : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Phạm, Thị Kim Loan
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Đề tài nghiên cứu về ứng dụng công nghệ phát hiện ngôn ngữ Tiếng Việt nhằm: Hiểu rõ về công nghệ phát hiện Ngôn ngữ Tiếng Việt. Nghiên cứu cách thức hoạt động của công nghệ phát hiện ngôn ngữ Tiếng Việt, bao gồm các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mô hình học sâu (Deep Learning) và các phương pháp học máy (Machine Learning) được áp dụng. Phân tích các thành phần chính: Tìm hiểu về các thành phần cơ bản trong hệ thống phát hiện Ngôn ngữ Tiếng Việt, từ thu thập dữ liệu âm thanh, tiền xử lý tín hiệu đến phân loại và nhận dạng ngôn ngữ. Đánh giá hiệu quả ứng dụng: Đo lường và phân tích độ chính xác của hệ thống trong việc nhận diện ngôn ngữ tiếng Việt trong các tình huống thực tế, từ đó xác định những điểm mạnh và hạn chế của công nghệ. Phát triển các ứng dụng cụ thể: Xây dựng và thử nghiệm các ứng dụng thực tế của công nghệ phát hiện Ngôn ngữ Tiếng Việt trong các lĩnh vực như trợ lý giọng nói, hệ thống ghi chép tự động, và hỗ trợ giao tiếp cho người khuyết tật.
Mô tả
59 tr.
Từ khóa chủ đề
Ngôn ngữ , Tiếng Việt , Mô hình học sâu