Phát hiện ngôn ngữ tiếng Việt bằng mô hình học sâu : Khoá luận tốt nghiệp

Phạm, Thị Kim Loan

Phát hiện ngôn ngữ tiếng Việt bằng mô hình học sâu : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Phạm, Thị Kim Loan
dc.date.accessioned	2026-10-23T03:10:39Z
dc.date.available	2026-10-23T03:10:39Z
dc.date.issued	2024
dc.description	59 tr.
dc.description.abstract	Đề tài nghiên cứu về ứng dụng công nghệ phát hiện ngôn ngữ Tiếng Việt nhằm: Hiểu rõ về công nghệ phát hiện Ngôn ngữ Tiếng Việt. Nghiên cứu cách thức hoạt động của công nghệ phát hiện ngôn ngữ Tiếng Việt, bao gồm các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mô hình học sâu (Deep Learning) và các phương pháp học máy (Machine Learning) được áp dụng. Phân tích các thành phần chính: Tìm hiểu về các thành phần cơ bản trong hệ thống phát hiện Ngôn ngữ Tiếng Việt, từ thu thập dữ liệu âm thanh, tiền xử lý tín hiệu đến phân loại và nhận dạng ngôn ngữ. Đánh giá hiệu quả ứng dụng: Đo lường và phân tích độ chính xác của hệ thống trong việc nhận diện ngôn ngữ tiếng Việt trong các tình huống thực tế, từ đó xác định những điểm mạnh và hạn chế của công nghệ. Phát triển các ứng dụng cụ thể: Xây dựng và thử nghiệm các ứng dụng thực tế của công nghệ phát hiện Ngôn ngữ Tiếng Việt trong các lĩnh vực như trợ lý giọng nói, hệ thống ghi chép tự động, và hỗ trợ giao tiếp cho người khuyết tật.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1414
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Ngôn ngữ
dc.subject	Tiếng Việt
dc.subject	Mô hình học sâu
dc.title	Phát hiện ngôn ngữ tiếng Việt bằng mô hình học sâu : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis