Dự đoán bệnh đột quỵ bằng học máy : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Tạ, Quang Hải
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) và các phương pháp học máy (Machine Learning) trong những năm gần đây đã mở ra những cơ hội mới trong việc phân tích và dự đoán các hiện tượng y học phức tạp. Các mô hình học máy, thông qua việc khai thác dữ liệu lớn và tìm hiểu các mẫu ẩn trong dữ liệu, có khả năng cung cấp các dự báo chính xác về nguy cơ mắc bệnh dựa trên các yếu tố như tuổi tác, giới tính, thói quen sinh hoạt, và tiền sử bệnh lý. Đề tài tập trung nghiên cứu vào việc áp dụng các thuật toán học máy để xây dựng mô hình dự đoán nguy cơ đột quỵ. Xác định các yếu tố ảnh hưởng chính đến bệnh lý này, tối ưu hóa độ chính xác của mô hình dự đoán, và đề xuất giải pháp hỗ trợ y tế nhằm giảm thiểu nguy cơ đột quỵ. Với sự kết hợp giữa kiến thức y học và công nghệ học máy, sẽ đóng góp vào việc nâng cao hiệu quả phòng ngừa và điều trị bệnh đột quỵ, từ đó cải thiện sức khỏe cộng đồng và giảm gánh nặng cho xã hội.
Mô tả
52 tr.
Từ khóa chủ đề
Bệnh đột quỵ , Học máy