Dự đoán bệnh đột quỵ bằng học máy : Khoá luận tốt nghiệp

Tạ, Quang Hải

Dự đoán bệnh đột quỵ bằng học máy : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Tạ, Quang Hải
dc.date.accessioned	2026-05-25T03:36:20Z
dc.date.available	2026-05-25T03:36:20Z
dc.date.issued	2024
dc.description	52 tr.
dc.description.abstract	Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) và các phương pháp học máy (Machine Learning) trong những năm gần đây đã mở ra những cơ hội mới trong việc phân tích và dự đoán các hiện tượng y học phức tạp. Các mô hình học máy, thông qua việc khai thác dữ liệu lớn và tìm hiểu các mẫu ẩn trong dữ liệu, có khả năng cung cấp các dự báo chính xác về nguy cơ mắc bệnh dựa trên các yếu tố như tuổi tác, giới tính, thói quen sinh hoạt, và tiền sử bệnh lý. Đề tài tập trung nghiên cứu vào việc áp dụng các thuật toán học máy để xây dựng mô hình dự đoán nguy cơ đột quỵ. Xác định các yếu tố ảnh hưởng chính đến bệnh lý này, tối ưu hóa độ chính xác của mô hình dự đoán, và đề xuất giải pháp hỗ trợ y tế nhằm giảm thiểu nguy cơ đột quỵ. Với sự kết hợp giữa kiến thức y học và công nghệ học máy, sẽ đóng góp vào việc nâng cao hiệu quả phòng ngừa và điều trị bệnh đột quỵ, từ đó cải thiện sức khỏe cộng đồng và giảm gánh nặng cho xã hội.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1388
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Bệnh đột quỵ
dc.subject	Học máy
dc.title	Dự đoán bệnh đột quỵ bằng học máy : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis