Ứng dụng phân loại bệnh phổi trong phân tích ảnh X-quang sử dụng YoloV10 : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Bạch, Sỹ Khang
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Xây dựng và triển khai một hệ thống phân loại 14 loại bệnh phổi thông qua ảnh X-quang, sử dụng mô hình YOLOv10. Huấn luyện mô hình YOLOv10 với dữ liệu gồm 18.002 ảnh X-quang, thu thập từ VinBigData, với tổng dung lượng trên 200GB. Đánh giá độ chính xác của mô hình YOLOv10 trong việc phân loại 14 loại bệnh phổi và so sánh với các phương pháp hiện có. Phát triển một hệ thống website cho phép người dùng tải ảnh X-quang lên và nhận kết quả chẩn đoán trực tuyến.Tích hợp các tính năng bổ trợ như kiểm tra chất lượng ảnh bằng ResNet18, kiểm tra virus, cung cấp thông tin bệnh qua voice-chat, chatbot hỗ trợ tra cứu bệnh, và tính năng tìm bệnh viện theo khu vực. Quản lý thông tin bệnh nhân thông qua hệ thống đăng nhập, phân quyền quản lý và bảo mật dữ liệu.
Mô tả
47 tr.
Từ khóa chủ đề
Hình ảnh X-quang , Phân loại , Bệnh phổi