Ứng dụng phân loại bệnh phổi trong phân tích ảnh X-quang sử dụng YoloV10 : Khoá luận tốt nghiệp

Bạch, Sỹ Khang

Ứng dụng phân loại bệnh phổi trong phân tích ảnh X-quang sử dụng YoloV10 : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Bạch, Sỹ Khang
dc.date.accessioned	2026-04-24T07:55:55Z
dc.date.available	2026-04-24T07:55:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description	47 tr.
dc.description.abstract	Xây dựng và triển khai một hệ thống phân loại 14 loại bệnh phổi thông qua ảnh X-quang, sử dụng mô hình YOLOv10. Huấn luyện mô hình YOLOv10 với dữ liệu gồm 18.002 ảnh X-quang, thu thập từ VinBigData, với tổng dung lượng trên 200GB. Đánh giá độ chính xác của mô hình YOLOv10 trong việc phân loại 14 loại bệnh phổi và so sánh với các phương pháp hiện có. Phát triển một hệ thống website cho phép người dùng tải ảnh X-quang lên và nhận kết quả chẩn đoán trực tuyến.Tích hợp các tính năng bổ trợ như kiểm tra chất lượng ảnh bằng ResNet18, kiểm tra virus, cung cấp thông tin bệnh qua voice-chat, chatbot hỗ trợ tra cứu bệnh, và tính năng tìm bệnh viện theo khu vực. Quản lý thông tin bệnh nhân thông qua hệ thống đăng nhập, phân quyền quản lý và bảo mật dữ liệu.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1373
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Hình ảnh X-quang
dc.subject	Phân loại
dc.subject	Bệnh phổi
dc.title	Ứng dụng phân loại bệnh phổi trong phân tích ảnh X-quang sử dụng YoloV10 : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis