Phân tích cảm xúc trong bình luận mạng xã hội sử dụng mô hình Transformer : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Lê, Thị Thanh Ngân
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Ứng dụng mô hình Transformer để phân tích cảm xúc trong bình luận mạng xã hội. Nghiên cứu sẽ tập trung vào nội dung như: Xây dựng mô hình phân tích cảm xúc trên nền tảng Twitter bằng cách sử dụng các mô hình Transformer hiện đại; Phân loại cảm xúc trong bình luận thành ba nhóm: tích cực, tiêu cực, và trung lập. Nghiên cứu và đánh giá hiệu quả của các kỹ thuật học sâu trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là các ngữ cảnh phức tạp trong bình luận mạng xã hội. Qua đó, đưa ra đề xuất các cải tiến cho mô hình và quy trình thu thập dữ liệu nhằm nâng cao chính xác và hiệu quả của phân tích cảm xúc
Mô tả
79 tr.
Từ khóa chủ đề
Mô hình Transformer , Cảm xúc , Mạng xã hội