Phân tích cảm xúc trong bình luận mạng xã hội sử dụng mô hình Transformer : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Lê, Thị Thanh Ngân
dc.date.accessioned	2026-04-24T02:45:04Z
dc.date.available	2026-04-24T02:45:04Z
dc.date.issued	2024
dc.description	79 tr.
dc.description.abstract	Ứng dụng mô hình Transformer để phân tích cảm xúc trong bình luận mạng xã hội. Nghiên cứu sẽ tập trung vào nội dung như: Xây dựng mô hình phân tích cảm xúc trên nền tảng Twitter bằng cách sử dụng các mô hình Transformer hiện đại; Phân loại cảm xúc trong bình luận thành ba nhóm: tích cực, tiêu cực, và trung lập. Nghiên cứu và đánh giá hiệu quả của các kỹ thuật học sâu trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là các ngữ cảnh phức tạp trong bình luận mạng xã hội. Qua đó, đưa ra đề xuất các cải tiến cho mô hình và quy trình thu thập dữ liệu nhằm nâng cao chính xác và hiệu quả của phân tích cảm xúc
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1361
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Mô hình Transformer
dc.subject	Cảm xúc
dc.subject	Mạng xã hội
dc.title	Phân tích cảm xúc trong bình luận mạng xã hội sử dụng mô hình Transformer : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis