Áp dụng AI vào nhận dạng và giám hư hỏng đường bộ bằng YOLOv8  : Khóa luận tốt nghiệp

Trần, Văn Thắng

Áp dụng AI vào nhận dạng và giám hư hỏng đường bộ bằng YOLOv8 : Khóa luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Trần, Văn Thắng
dc.date.accessioned	2026-10-23T04:21:05Z
dc.date.available	2026-10-23T04:21:05Z
dc.date.issued	2024
dc.description	74 tr.
dc.description.abstract	Nghiên cứu nhằm phát triển một hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo hiệu quả, chính xác trong việc nhận diện và phân loại hư hỏng thường gặp trên đường bộ: nứt nẻ, lún sụt, ổ gà. Đánh giá khả năng của hệ thống trong việc giám sát liên tục tình trạng đường bộ, dự báo sự phát triển của hư hỏng và đề xuất các giải pháp bảo trì kịp thời. Nghiên cứu áp dụng yolov8 vào nhận dạng và giám hư hỏng đường bộ với tập dữ liệu gồm 19074 hình ảnh hư hỏng đường bộ để huấn luyện từ roboflow. Phát triển một giao diện người dùng thân thiện để hiển thị kết quả nhận dạng, phân loại và đánh giá tình trạng đường bộ. Đánh giá hiệu quả của hệ thống thông qua việc so sánh kết quả nhận dạng với đánh giá thủ công.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1425
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	YOLOv8
dc.subject	Trí tuệ nhân tạo
dc.subject	Công nghệ AI
dc.subject	Đường bộ
dc.title	Áp dụng AI vào nhận dạng và giám hư hỏng đường bộ bằng YOLOv8 : Khóa luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis