Áp dụng AI vào nhận dạng và giám hư hỏng đường bộ bằng YOLOv8 : Khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Trần, Văn Thắng
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm phát triển một hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo hiệu quả, chính xác trong việc nhận diện và phân loại hư hỏng thường gặp trên đường bộ: nứt nẻ, lún sụt, ổ gà. Đánh giá khả năng của hệ thống trong việc giám sát liên tục tình trạng đường bộ, dự báo sự phát triển của hư hỏng và đề xuất các giải pháp bảo trì kịp thời. Nghiên cứu áp dụng yolov8 vào nhận dạng và giám hư hỏng đường bộ với tập dữ liệu gồm 19074 hình ảnh hư hỏng đường bộ để huấn luyện từ roboflow. Phát triển một giao diện người dùng thân thiện để hiển thị kết quả nhận dạng, phân loại và đánh giá tình trạng đường bộ. Đánh giá hiệu quả của hệ thống thông qua việc so sánh kết quả nhận dạng với đánh giá thủ công.
Mô tả
74 tr.
Từ khóa chủ đề
YOLOv8 , Trí tuệ nhân tạo , Công nghệ AI , Đường bộ