Phân tích cảm xúc trên mạng xã hội Twitter sử dụng phương pháp LSTM : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Huỳnh, Quy Bình
dc.date.accessioned	2026-05-25T03:49:28Z
dc.date.available	2026-05-25T03:49:28Z
dc.date.issued	2024
dc.description	47 tr.
dc.description.abstract	Nghiên cứu xây dựng mô hình phân tích cảm xúc trên mạng xã hội Twitter bằng cách áp dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô hình học sâu (Deep Learning). Mô hình này nhằm phân loại cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực từ các dòng Tweet, với độ chính xác khá và khả năng xử lý dữ liệu lớn. Nghiên cứu cũng hướng đến việc giải quyết các thách thức về làm sạch dữ liệu, ngôn ngữ phi chuẩn và tối ưu hóa mô hình, đồng thời đánh giá tiềm năng ứng dụng trong các lĩnh vực thực tế như giám sát dư luận, đánh giá sản phẩm và phát hiện nội dung độc hại.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1390
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Mạng xã hội Twitter
dc.subject	Phương pháp LSTM
dc.subject	Cảm xúc
dc.title	Phân tích cảm xúc trên mạng xã hội Twitter sử dụng phương pháp LSTM : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis