Dự đoán bệnh cây trồng thông qua lá cây dùng CNN : Khoá luận tốt nghiệp

Đinh, Huỳnh Trung Đạt

Dự đoán bệnh cây trồng thông qua lá cây dùng CNN : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Đinh, Huỳnh Trung Đạt
dc.date.accessioned	2026-04-24T02:37:45Z
dc.date.available	2026-04-24T02:37:45Z
dc.date.issued	2024
dc.description	55 tr.
dc.description.abstract	Nghiên cứu nhằm quản lý và nắm bắt tính hình bệnh lá ở cây trồng, thông qua hình ảnh lá cây, nhận biết tình trạng bệnh của cây. Xây dựng mô hình CNN để nhận biết và phân loại bệnh thông qua hình ảnh lá cây, dựa trên bộ dữ liệu gồm nhiều loại bệnh phổ biến ở các loại cây trồng, nhằm nâng cao độ chính xác, nhận diện tốt, chính xác các loại bệnh khác nhau, hỗ trợ người nông dân trong quá trình chăm sóc cây trồng dễ dàng nhận biết và phân biệt các loại bệnh, góp phần tiết kiệm thời gian và chi phí, giúp nông dân chuẩn đoán bệnh nhanh chóng, không phải phụ thuộc quá nhiều vào các chuyên gia ở xa. Nghiên cứu ứng dụng và triển khai “Dự đoán bệnh cây trồng thông qua lá cây bằng CNN” sẽ góp phần thêm một hướng đi mới cho các doanh nghiệp tư nhân vừa và nhỏ ở các vùng nông thôn Việt Nam hiện tại.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1360
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	CNN
dc.subject	Bệnh cây trồng
dc.subject	Lá cây
dc.title	Dự đoán bệnh cây trồng thông qua lá cây dùng CNN : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis