Dự đoán bệnh cây trồng thông qua lá cây dùng CNN : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Đinh, Huỳnh Trung Đạt
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm quản lý và nắm bắt tính hình bệnh lá ở cây trồng, thông qua hình ảnh lá cây, nhận biết tình trạng bệnh của cây. Xây dựng mô hình CNN để nhận biết và phân loại bệnh thông qua hình ảnh lá cây, dựa trên bộ dữ liệu gồm nhiều loại bệnh phổ biến ở các loại cây trồng, nhằm nâng cao độ chính xác, nhận diện tốt, chính xác các loại bệnh khác nhau, hỗ trợ người nông dân trong quá trình chăm sóc cây trồng dễ dàng nhận biết và phân biệt các loại bệnh, góp phần tiết kiệm thời gian và chi phí, giúp nông dân chuẩn đoán bệnh nhanh chóng, không phải phụ thuộc quá nhiều vào các chuyên gia ở xa. Nghiên cứu ứng dụng và triển khai “Dự đoán bệnh cây trồng thông qua lá cây bằng CNN” sẽ góp phần thêm một hướng đi mới cho các doanh nghiệp tư nhân vừa và nhỏ ở các vùng nông thôn Việt Nam hiện tại.
Mô tả
55 tr.
Từ khóa chủ đề
CNN , Bệnh cây trồng , Lá cây