Ứng dụng CNN vào bài toán nhận dạng khuôn mặt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin [Mã số : 8480201]

Hiển thị đơn giản
dc.contributor.advisorTrương, Hải Bằng (TS.)
dc.contributor.authorTrần, Nguyễn Lan Anh
dc.date.accessioned2025-04-21T08:48:01Z
dc.date.available2025-04-21T08:48:01Z
dc.date.issued2024
dc.description80 tr.
dc.description.abstractNghiên cứu tổng quan về sinh trắc học,các đặc điểm cơ bản trên gương mặt người có thể phân biệt Xây dựng mô hình CNN chuyên sâu có khả năng học và nhận dạng các đặc trưng phức tạp của khuôn mặt, đồng thời đảm bảo khả năng linh hoạt và ổn định, tối ưu hóa hiệu suất mô hình Nghiên cứu các phương pháp và đánh giá về các mô hình phân lớp. Đánh giá hiệu suất mô hình được phát triển và so sánh với các phương pháp truyền thống và các mô hình học sâu khác, đồng thời thực hiện các thử nghiệm thực tế để kiểm tra tính ứng dụng của hệ thống. Áp dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt vào các ứng dụng cụ thể như an ninh, quản lý chấm công, quản lý khách hàng để kiểm tra hiệu quả mô hình.Dựa trên kết quả, đề xuất hướng phát triển tiếp theo, cùng với những cải tiến cho hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng CNN.
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/267
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subjectNhận dạng khuôn mặt
dc.subjectCNN
dc.subjectSinh trắc học
dc.titleỨng dụng CNN vào bài toán nhận dạng khuôn mặt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin [Mã số : 8480201]
dc.typeThesis
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
50523_TranNguyenLanAnh.pdf
Dung lượng:
2.21 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Mô tả:
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
license.txt
Dung lượng:
1.71 KB
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
Master Theses