Ứng dụng CNN vào bài toán nhận dạng khuôn mặt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin [Mã số : 8480201]
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Trần, Nguyễn Lan Anh
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu tổng quan về sinh trắc học,các đặc điểm cơ bản trên gương mặt người có thể phân biệt Xây dựng mô hình CNN chuyên sâu có khả năng học và nhận dạng các đặc trưng phức tạp của khuôn mặt, đồng thời đảm bảo khả năng linh hoạt và ổn định, tối ưu hóa hiệu suất mô hình Nghiên cứu các phương pháp và đánh giá về các mô hình phân lớp. Đánh giá hiệu suất mô hình được phát triển và so sánh với các phương pháp truyền thống và các mô hình học sâu khác, đồng thời thực hiện các thử nghiệm thực tế để kiểm tra tính ứng dụng của hệ thống. Áp dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt vào các ứng dụng cụ thể như an ninh, quản lý chấm công, quản lý khách hàng để kiểm tra hiệu quả mô hình.Dựa trên kết quả, đề xuất hướng phát triển tiếp theo, cùng với những cải tiến cho hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng CNN.
Mô tả
80 tr.
Từ khóa chủ đề
Nhận dạng khuôn mặt , CNN , Sinh trắc học