Nghiên cứu và ứng dụng mô hình Phobert vào Fake News Detection : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Phạm, Tuấn Nghĩa
dc.date.accessioned	2026-09-11T09:13:52Z
dc.date.available	2026-09-11T09:13:52Z
dc.date.issued	2024-12
dc.description	45 tr.
dc.description.abstract	Đề tài nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình deep learning tiên tiến, có khả năng phát hiện tin giả với độ chính xác và độ nhạy cao, nhằm đối phó hiệu quả hơn với vấn nạn tin tức sai lệch đang lan tràn. Phát triển một mô hình deep learning dựa trên PhoBERT nhằm phát hiện tin giả trong các bài viết tiếng Việt. Mô hình này sẽ được thiết kế để tự động phân loại các bài báo tin tức thành hai nhóm chính: tin thật và tin giả. PhoBERT sẽ được thử nghiệm trên tập dữ liệu tin tức Việt Nam với mục tiêu đạt được độ chính xác và hiệu quả cao hơn so với các mô hình hiện tại. .
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1403
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Fake News Detection
dc.subject	Mô hình Phobert
dc.subject	Ứng dụng
dc.title	Nghiên cứu và ứng dụng mô hình Phobert vào Fake News Detection : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis