Nghiên cứu và ứng dụng mô hình Phobert vào Fake News Detection : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024-12
Tác giả
Phạm, Tuấn Nghĩa
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Đề tài nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình deep learning tiên tiến, có khả năng phát hiện tin giả với độ chính xác và độ nhạy cao, nhằm đối phó hiệu quả hơn với vấn nạn tin tức sai lệch đang lan tràn. Phát triển một mô hình deep learning dựa trên PhoBERT nhằm phát hiện tin giả trong các bài viết tiếng Việt. Mô hình này sẽ được thiết kế để tự động phân loại các bài báo tin tức thành hai nhóm chính: tin thật và tin giả. PhoBERT sẽ được thử nghiệm trên tập dữ liệu tin tức Việt Nam với mục tiêu đạt được độ chính xác và hiệu quả cao hơn so với các mô hình hiện tại. .
Mô tả
45 tr.
Từ khóa chủ đề
Fake News Detection , Mô hình Phobert , Ứng dụng