Nhận diện bệnh mắt sử dụng công nghệ học sâu : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Lê, Hoàng Phúc
dc.date.accessioned	2026-05-25T03:41:28Z
dc.date.available	2026-05-25T03:41:28Z
dc.date.issued	2024
dc.description	63 tr.
dc.description.abstract	Bệnh về mắt không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng cuộc sống của cá nhân mà còn đặt ra gánh nặng lớn cho hệ thống y tế. Việc phát hiện sớm và chẩn đoán chính xác các bệnh lý này là rất quan trọng để giảm thiểu tác động của chúng.Với sự hỗ trợ của các mô hình học sâu, việc nhận biết và phân loại các bệnh về mắt trở nên chính xác và hiệu quả hơn, giúp các bác sĩ nhãn khoa có thể đưa ra các quyết định điều trị kịp thời và chính xác. Công nghệ học sâu, với khả năng nhận diện mẫu và phân tích hình ảnh, cung cấp một giải pháp tiềm năng cho việc phát hiện và chẩn đoán bệnh lý mắt. Trong nghiên cứu này sử dụng thuật toán CNN EfficientNet để phân loại các bệnh mắt.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1389
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Công nghệ học sâu
dc.subject	Nhận diện
dc.subject	Bệnh mắt
dc.title	Nhận diện bệnh mắt sử dụng công nghệ học sâu : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis