Xây dựng hệ thống AI điểm danh khuôn mặt và quản lý điểm danh bằng mô hình CNNS : Khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Phạm, Thị Ngọc Huyền
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Trình bày quá trình xây dựng hệ thống, từ giai đoạn thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt dựa trên hai kiến trúc CNNs phổ biến là VGG16 và ResNet18, cho đến việc triển khai hệ thống điểm danh hoàn chỉnh với giao diện thân thiện. Việc lựa chọn mô hình Mạng neuron tích chập (Convolutional Neural Networks – CNNs) để triển khai hệ thống điểm danh khuôn mặt không chỉ xuất phát từ sự phù hợp của mô hình CNN trong các bài toán xử lý hình ảnh, mà còn bởi khả năng học các đặc trưng một cách vượt trội, giúp hệ thống đạt được độ chính xác cao ngay cả khi dữ liệu đầu vào phức tạp, như khuôn mặt ở nhiều góc nhìn, ánh sáng và biểu cảm khác nhau. Đề tài không chỉ giúp giải quyết vấn đề điểm danh trong lớp học mà còn là bước thử nghiệm cho việc ứng dụng các công nghệ AI vào quản lý giáo dục một cách hiệu quả và hiện đại.
Mô tả
64 tr.
Từ khóa chủ đề
Khuôn mặt , Quản lý điểm danh , Công nghệ AI , Mô hình CNNS , Trí tuệ nhân tạo