Xây dựng hệ thống phân loại và nhận diện ảnh dộng vật hoang dã : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Đỗ, Thành Danh
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Đề tài nghiên cứu nhằm phát triển một hệ thống tự động phân loại hình ảnh động vật hoang dã, góp phần hỗ trợ nghiên cứu bảo vệ động vật và phát triển công nghệ AI trong các ứng dụng thực tiễn Xây dựng hệ thống nhận diện động vật hoang dã: Sử dụng các thuật toán học sâu để phát triển một hệ thống tự động nhận diện và phân loại các loài động vật từ hình ảnh. Nâng cao độ chính xác trong nhận diện:Tìm hiểu, áp dụng và tối ưu các mô hình mạng học sâu hiện đại như VGG19, DenseNet121, MobileNet để đạt độ chính xác cao trong bài toán nhận diện động vật Đánh giá và phân tích hiệu suất của mô hình:Đưa ra các tiêu chí đánh giá hiệu suất mô hình như độ chính xác, độ nhạy, độ đặc hiệu và F1-score.So sánh các mô hình để chọn ra mô hình phù hợp nhất với bài toán. Hỗ trợ công tác nghiên cứu và bảo tồn động vật hoang dã:Cung cấp công cụ hỗ trợ các nhà nghiên cứu và các tổ chức bảo tồn động vật trong việc giám sát và bảo vệ các loài động vật hoang dã. Mở rộng tiềm năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo:Khám phá khả năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bảo tồn thiên nhiên, hướng tới các nghiên cứu liên ngành khác.
Mô tả
51 tr.
Từ khóa chủ đề
Phân loại , Động vật hoang dã , Nhận diện