Phân tích và dự đoán xu hướng mua sắm của khách hàng thông qua đánh giá sản phẩm : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Nguyễn, Thị Mai Giang
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu tổng quan về bài toán phân tích cảm xúc, hệ thống gợi ý sản phẩm. Nghiên cứu kiến trúc mô hình BERT và phoBERT, SVD. Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tuyến của khách hàng, nhất là yếu tố đánh giá trực tuyến. Xây dựng mô hình phân tích cảm xúc của khách hàng dựa trên dữ liệu đánh giá sản phẩm bằng cách sử dụng BERT (cho tiếng Anh) và PhoBERT (cho tiếng Việt).Ứng dụng SVD (Singular Value Decomposition) để xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm sau khi tích hợp thêm phân tích cảm xúc
Mô tả
57 tr.
Từ khóa chủ đề
Đánh quá sản phẩm , Xu hướng mua sắm , Khách hàng