Sử dụng học máy để dự đoán bệnh gan : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Nguyễn, Minh Thư
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Xây dựng mô hình dự đoán tỷ lệ mắc bệnh gan: phát triển một hệ thống học máy có khả năng dự đoán tỷ lệ mắc bệnh gan dựa trên các yếu tố lâm sàng, xét nghiệm và thông tin y tế của bệnh nhân. Hệ thống này sẽ giúp phân loại bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh gan, từ đó hỗ trợ các bác sĩ trong việc đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị sớm. Tăng cường khả năng phát hiện sớm bệnh gan: áp dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu, giúp phát hiện bệnh gan trong giai đoạn sớm trước khi các triệu chứng lâm sàng xuất hiện rõ rệt. Việc này có thể giúp giảm tỷ lệ tử vong và nâng cao hiệu quả điều trị. Cải thiện sự hiệu quả trong việc điều trị và theo dõi bệnh gan: Xây dựng mô hình học máy có thể hỗ trợ trong việc tiên đoán và giám sát các bệnh lý về gan, từ đó tối ưu hóa phương pháp điều trị cho bệnh nhân. Cung cấp những thông tin giá trị cho các bác sĩ và chuyên gia y tế trong việc lập kế hoạch điều trị bệnh nhân
Mô tả
51 tr.
Từ khóa chủ đề
Công ngệ Al , Bệnh gan , Học máy