Phân loại tài liệu văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Thái, Nguyễn Thanh Thương
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm tối ưu hóa quy trình phân loại: để phát triển các thuật toán phân loại hiệu quả, giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ xử lý. Nâng cao khả năng tự động hóa: Tạo ra một hệ thống có thể tự động phân lọa tài liệu mà không cần can thiếp thủ công, tiết kiệm thời gian và công sức người dùng. Đảm bảo tính linh hoạt và mở rộng: Có khả năng phân loại nhiều loại tài liệu và ở nhiều lĩnh vực khác nhau, cho phép mở rộng và cập nhật dễ dàng. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Cung cấp các công cụ phân tích và trực quan hóa để người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu được phân loại. Đánh giá hiệu quả: Thiết lập các tiêu chí đánh giá để kiểm tra hiệu quả và độ chính xác của hệ thống, từ đó đưa ra cách xử lý cần thiết. Nghiên cứu phân loại tài liệu văn bản tiếng Việt đóng vai trò quan trọng trong việc ứng dụng các công nghệ AI vào các dịch vụ tự động hóa, từ dịch thuật đến phân tích cảm xúc và các ứng dụng thông minh khác.
Mô tả
75 tr.
Từ khóa chủ đề
Ngôn ngữ tự nhiên , Tài liệu văn bản , Phân loại