Phân loại ngôn ngữ ký hiệu tay bằng mô hình CNN : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Đỗ, Nguyễn Tùng Dương
dc.date.accessioned	2026-04-24T08:59:58Z
dc.date.available	2026-04-24T08:59:58Z
dc.date.issued	2024
dc.description	38 tr.
dc.description.abstract	Nhận diện được cử chỉ của tay và phân loại các cử chỉ đó thành các lớp ký tự. Tự tạo dữ liệu huấn luyện bằng cách tách các hình ảnh ra từ video tự quay. Tạo mô hình Convolutional Neural Network dùng để phân loại theo từng nhóm hình ảnh, huấn luyện mô hình. Dùng mô hình sau khi được huấn luyện để thiết kế ra chương trình nhận diện ngôn ngữ tay dùng giao diện tkinter Xây dựng một ứng dụng có khả dùng camera trên thiết bị được cài đặt để thu thập hình ảnh đầu vào và hiển thị các kết quả
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1377
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Mô hình CNN
dc.subject	Ký hiệu tay
dc.subject	Phân loại ngôn ngữ
dc.title	Phân loại ngôn ngữ ký hiệu tay bằng mô hình CNN : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis