Tối ưu hóa tài nguyên động trên môi trường điện toán đám mây
Năm xuất bản
2023
Tác giả
Nguyễn, Thị Phong Dung
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành
Tóm tắt
Nghiên cứu này hướng đến việc xây dựng một hệ thống tích hợp để dự báo và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên trong môi trường điện toán đám mây, với mục tiêu cải thiện hiệu năng hệ thống, giảm chi phí vận hành và đảm bảo chất lượng dịch vụ (QoS). Đề xuất hệ thống bao gồm 3 tầng chính: Tầng đầu vào, Tầng dự đoán và Tầng tối ưu hóa.Nghiên cứu này đã đưa ra và triển khai một hệ thống tích hợp dự báo nhu cầu tài nguyên và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên trong môi trường điện toán đám mây, sử dụng mô hình Transformer (TF) kết hợp với các thuật toán tối ưu hóa như Thuật toán Di truyền (GA) và Tối ưu hóa Đàn Kiến (ACO). Hệ thống đề xuất sử dụng mô hình Transformer (TF) kết hợp với các thuật toán GA và ACO đã đạt được kết quả vượt trội, nghiên cứu vẫn tồn tại một số hạn chế như cần kiểm tra trên nhiều loại tải công việc khác nhau, chi phí tính toán của TF cao hơn so với LSTM và việc thích nghi nhanh với nhu cầu thay đổi tài nguyên cần được phát triển thêm để đảm bảo sự ổn định của hiệu suất.
Mô tả
10 tr.
Từ khóa chủ đề
Điện toán đám mây , Tài nguyên động , Công nghệ thông tin , Tối ưu hoá , Phân bổ tài nguyên động
Trích dẫn
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành. (2025). Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành [Journal of Science and Technology - NTTU], Tập 8, Số 3. ISSN 2615-9015