Đề xuất mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức : Đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin [Mã số : 8480201]

Hiển thị đơn giản
dc.contributor.advisorNguyễn, Kim Quốc (TS.)
dc.contributor.authorĐinh, Xuân Thao
dc.date.accessioned2025-04-21T02:57:42Z
dc.date.available2025-04-21T02:57:42Z
dc.date.issued2023
dc.description74 tr.
dc.description.abstractNghiên cứu này nhằm xây dựng và đánh giá một mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức tích hợp với phương pháp R-CNN. Phát triển một mô hình chú thích ảnh hiệu quả sử dụng đồ thị tri thức để cải thiện độ chính xác và đầy đủ của các chú thích; Tích hợp đồ thị tri thức vào mô hình R-CNN để cung cấp thông tin ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các đối tượng trong ảnh. Nghiên cứu cách mà mô hình có thể hiểu được ngữ cảnh của ảnh và áp dụng thông tin này để cải thiện quá trình chú thích; Nghiên cứu cách mô hình có thể xử lý hiệu quả các ảnh có nhiều đối tượng và ngữ cảnh phức tạp. Thực hiện các thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của mô hình đề xuất so với các phương pháp chú thích ảnh truyền thống và mô hình R-CNN cơ bản; Đề xuất cách mà mô hình có thể tích hợp vào các ứng dụng thực tế, bao gồm hệ thống quản lý ảnh, ứng dụng di động và các hệ thống liên quan đến thị giác máy tính.
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/261
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ Thông tin)
dc.subjectĐồ thị tri thức
dc.subjectXây dựng mô hình R-CNN
dc.subjectMô hình chú thích hình ảnh
dc.titleĐề xuất mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức : Đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin [Mã số : 8480201]
dc.typeThesis
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
48397_DinhXuanThao.pdf
Dung lượng:
2.11 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Mô tả:
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
license.txt
Dung lượng:
1.71 KB
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
Master Theses