Xây dựng hệ thống nhận biết bệnh tâm thần sử dụng học máy : Khoá luận tốt nghiệp

Đinh, Thị Hạnh

Xây dựng hệ thống nhận biết bệnh tâm thần sử dụng học máy : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Đinh, Thị Hạnh
dc.date.accessioned	2026-05-25T03:31:36Z
dc.date.available	2026-05-25T03:31:36Z
dc.date.issued	2024
dc.description	69 tr.
dc.description.abstract	Nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng một hệ thống nhận biết bệnh tâm thần bằng cách ứng dụng các mô hình học máy. Sử dụng dữ liệu khảo sát để xác định và đánh giá các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần. Các yếu tố liên quan đến bệnh tâm thần dựa trên dữ liệu thu thập được, bao gồm các yếu tố xã hội, tâm lý, tiền sử bị bệnh của gia đình, tuổi, giới tính, môi trường làm việc, v.v. Loại bỏ nhiễu, bổ sung dữ liệu thiếu, để đảm bảo dữ liệu sạch và có chất lượng cao phục vụ cho việc huấn luyện mô hình một cách hoàn chỉnh nhất. Xây dựng và triển khai thuật toán học máy phù hợp:Nghiên cứu và lựa chọn các thuật toán học máy phù hợp như Decision Tree, Random Forest, hoặc K-Nearest Neighbors (KNN). Phân tích ưu nhược điểm của từng thuật toán để xác định phương pháp tối ưu. Thực hiện điều chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) nhằm cải thiện hiệu suất và độ chính xác của mô hình. Đánh giá hiệu quả của hệ thống: Sử dụng các chỉ số đánh giá mô hình như Accuracy (độ chính xác), Precision (độ chính xác của các dự đoán dương tính), Recall (khả năng phát hiện đúng các trường hợp dương tính), và F1 Score (độ cân bằng giữa Precision và Recall).
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1386
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Bệnh tâm thần
dc.subject	Hệ thống
dc.subject	Học máy
dc.title	Xây dựng hệ thống nhận biết bệnh tâm thần sử dụng học máy : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis