Xây dựng mô hình dự đoán hành vi mua sắm online của người tiêu dùng : Khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Nhâm, Thành Đạt
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu tập trung vào việc cải thiện các hạn chế trên thông qua ứng dụng các mô hình học máy hiện đại. Bằng cách sử dụng các thuật toán học sâu (deeplearning), các phương pháp đề xuất như content-based filtering (lọc nội dung),collaborative filtering (lọc cộng tác) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hệ thống không chỉ phân tích được dữ liệu phức tạp mà còn đưa ra các gợi ý cá nhân hóa chínhxác hơn, phù hợp với nhu cầu và hành vi của từng khách hàng. Đây sẽ là bước tiếnquan trọng trong việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả kinh doanh của các nền tảng TMDT
Mô tả
69 tr.
Từ khóa chủ đề
Mua sắm online , Mô hình dự đoán , Người tiêu dùng , Hành vi mua sắm