Ứng dụng module internet vạn vật và thuật toán nhận diện ký tự quang học để trích xuất tự động số đọc của máy đo phóng xạ
Năm xuất bản
2025
Tác giả
Phạm, Nguyên Phát
Nguyễn, Tấn Được
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành
Tóm tắt
Sự phát triển của công nghệ Internet vạn vật (IoT) đã thúc đẩy việc tích hợp kết nối không dây vào các thiết bị đo đạc, trong đó có các thiết bị đo bức xạ. Tuy nhiên, trên thực tế vẫn còn nhiều thiết bị đo phóng xạ chưa được trang bị khả năng kết nối mạng, gây khó khăn trong việc trích xuất dữ liệu từ xa và tích hợp vào các hệ thống quan trắc phóng xạ đa điểm. Nghiên cứu này đề xuất và phát triển hệ thống RadOCR nhằm trích xuất theo thời gian thực các giá trị hiển thị trên màn hình LCD của máy đo phóng xạ Radiation Alert Ranger®. Hệ thống gồm một thiết bị phần cứng gắn kèm máy đo và một phần mềm chạy trên máy tính. Thiết bị RadOCR sử dụng module ESP32-CAM để ghi nhận hình ảnh màn hình LCD và truyền dữ liệu qua kết nối WiFi trong mạng nội bộ. Phần mềm xử lý sử dụng các thuật toán xử lý ảnh trong thư viện OpenCV kết hợp với mô hình nhận dạng ký tự quang học Tesseract OCR để trích xuất số liệu, hiển thị trên giao diện đồ họa và lưu trữ dữ liệu theo thời gian dưới dạng tệp CSV. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống hoạt động ổn định với độ chính xác đạt (97,365 ± 0,082) %, chứng tỏ tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống quan trắc phóng xạ từ xa.
Mô tả
8 tr.
Từ khóa chủ đề
Quan trắc phóng xạ , IoT , OCR , Radiation Alert Ranger , Nhận diện ký tự quang học , Internet vạn vật
Trích dẫn
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành. (2025). Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành [Journal of Science and Technology - NTTU], Tập 8, Số 7. ISSN 2615-9015