Xây dựng hệ thống khuyến nghị cho người dùng xem phim : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Trương, Minh Đỉnh
dc.date.accessioned	2026-05-25T03:51:27Z
dc.date.available	2026-05-25T03:51:27Z
dc.date.issued	2024
dc.description	67 tr.
dc.description.abstract	Phát triển hệ thống khuyến nghị cá nhân hóa: Xây dựng hệ thống khuyến nghị giúp người dùng nhanh chóng tìm thấy các bộ phim phù hợp với sở thích cá nhân, từ đó cải thiện trải nghiệm sử dụng trên các nền tảng xem phim trực tuyến. Hệ thống cần đảm bảo các yếu tố: Tính chính xác cao trong gợi ý phim; Khả năng mở rộng, đáp ứng tốt khi quy mô dữ liệu tăng lên; Tốc độ xử lý nhanh, phù hợp với nhu cầu người dùng thực tế. Áp dụng và đánh giá thuật toán tiên tiến: Triển khai và so sánh hiệu quả các thuật toán như collaborative filtering, content-based filtering, và hybrid methods. Đánh giá hiệu suất của từng phương pháp trong các kịch bản sử dụng khác nhau, từ đó đề xuất thuật toán tối ưu cho hệ thống.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1391
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Người dùng xem phim
dc.subject	Hệ thống
dc.subject	Khuyến nghị
dc.title	Xây dựng hệ thống khuyến nghị cho người dùng xem phim : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis