Đánh giá đặc điểm các tập dữ liệu dùng trong phân tích tình cảm đa phương thức

Hiển thị đơn giản
dc.contributor.authorNguyễn, Xuân Cường
dc.contributor.authorĐỗ, Hoàng Nam
dc.date.accessioned2026-01-09T06:36:28Z
dc.date.available2026-01-09T06:36:28Z
dc.date.issued2025
dc.description7 tr.
dc.description.abstractPhân tích tình cảm đa phương thức (MSA) ngày càng thu hút sự quan tâm. Tuy nhiên, các bộ dữ liệu hiện có vẫn còn hạn chế về tính toàn diện, tính đa dạng và tính nhất quán. Nghiên cứu này cung cấp một đánh giá có hệ thống về các bộ dữ liệu MSA phổ biến, phân tích các đặc điểm chính như phương thức dữ liệu, phương pháp chú thích và độ tin cậy. Đề xuất một quy trình đánh giá gồm bốn giai đoạn: (1) khảo sát thu thập và quản lý tập dữ liệu, (2) phân tích thống kê đặc trưng và kỹ thuật, (3) đánh giá hiệu suất mô hình trên các bộ dữ liệu này, và (4) xây dựng hướng dẫn phát triển tập dữ liệu chất lượng cao cho MSA. Kết quả phân tích cung cấp hiểu biết sâu sắc về điểm mạnh và hạn chế của từng bộ dữ liệu, giúp các nhà nghiên cứu lựa chọn nguồn dữ liệu phù hợp và định hướng phát triển các tập dữ liệu đa phương thức tốt hơn trong tương lai.
dc.identifier.citationTrường Đại học Nguyễn Tất Thành. (2025). Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành [Journal of Science and Technology - NTTU], Tập 8, Số 5. ISSN 2615-9015
dc.identifier.issn2615-9015
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1182
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành; Tập 8, Số 5
dc.subjectPhân tích tình cảm đa phương thức
dc.subjectĐánh giá tập dữ liệu
dc.subjectTrích xuất tính năng
dc.titleĐánh giá đặc điểm các tập dữ liệu dùng trong phân tích tình cảm đa phương thức
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
01.NguyenXuanCuong.pdf
Dung lượng:
453.22 KB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Mô tả:
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
license.txt
Dung lượng:
1.71 KB
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
Journal of Science and Technology -NTTU