Tối ưu hóa tài nguyên động trên môi trường điện toán đám mây

Hiển thị đơn giản
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Phong Dung
dc.contributor.authorĐỗ, Hoàng Nam
dc.date.accessioned2025-10-11T11:18:53Z
dc.date.available2025-10-11T11:18:53Z
dc.date.issued2025
dc.description10 tr.
dc.description.abstractPhân bổ tài nguyên động trong môi trường điện toán đám mây là một thách thức lớn, đòi hỏi khả năng dự đoán chính xác và tối ưu hóa hiệu quả để nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên và giảm chi phí. Các phương pháp truyền thống thường khó thích ứng nhanh với nhu cầu biến động, dẫn đến lãng phí hoặc suy giảm chất lượng dịch vụ. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp tích hợp mô hình bộ biến đổi để dự báo nhu cầu tài nguyên (CPU, bộ nhớ, băng thông) với hai thuật toán: Di truyền và Tối ưu hóa Đàn Kiến. Mô hình bộ biến đổi giúp dự đoán chính xác nhu cầu tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử, cho phép điều chỉnh phân bổ tài nguyên một cách chủ động. Thuật toán di truyền và tối ưu hóa đàn kiến được áp dụng sau đó để tối ưu việc phân phối tài nguyên trên các máy ảo. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế cho thấy phương pháp này cải thiện đáng kể độ chính xác dự đoán, giảm độ trễ trong phân bổ và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên tốt hơn so với các phương pháp truyền thống như LSTM hoặc tối ưu hóa dựa trên tìm kiếm. Đây là giải pháp hứa hẹn cho quản lý tài nguyên động trong điện toán đám mây.
dc.identifier.citationTrường Đại học Nguyễn Tất Thành. (2024). Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành [Journal of Science and Technology - NTTU], Tập 8, Số 3. ISSN 2615-9015
dc.identifier.issn2615-9015
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/648
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành; Tập 8, Số 3
dc.subjectTối ưu hóa tài nguyên trên đám mây
dc.subjectThuật toán di truyền
dc.subjectDự báo chuỗi thời gian
dc.subjectTransformer
dc.subjectTối ưu hóa đàn kiến
dc.subjectPhân bổ tài nguyên động
dc.titleTối ưu hóa tài nguyên động trên môi trường điện toán đám mây
dc.typeArticle
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
01.NguyenPhongDung.pdf
Dung lượng:
917.66 KB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Mô tả:
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
license.txt
Dung lượng:
1.71 KB
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
Journal of Science and Technology -NTTU