Proposing an AI-based model to manage and control congestion at routers on the internet

Hiển thị đơn giản
dc.contributor.authorVuong, Xuan Chi
dc.contributor.authorDuong, Minh Tuan
dc.date.accessioned2025-07-04T06:42:20Z
dc.date.available2025-07-04T06:42:20Z
dc.date.issued2025
dc.description17 p.
dc.description.abstractThe paper addresses the limitations of traditional queue management methods in handling the growing demand for multimedia communication. It introduces an enhanced model, DAIM-RED, which combines adaptive techniques and Deep Q-Networks to dynamically adjust queue thresholds, reduce packet loss, and improve efficiency in network routers. By integrating AIM-RED and deep learning, the model predicts overflow conditions and optimizes throughput. DAIM-RED outperforms previous models, ensuring better queue stability, congestion control, and Quality of Service in complex network environments.
dc.identifier.citationNguyen Tat Thanh University. (2025). Journal of Science and Technology - NTTU, Volume 8, Issue 1. ISSN 2615-9015
dc.identifier.issn2615-9015
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/485
dc.language.isoen
dc.publisherNguyen Tat Thanh University
dc.relation.ispartofseriesJournal of Science and Technology - NTTU; Volume 8, Issue 1
dc.subjectQueue management
dc.subjectDeep Q-Network
dc.subjectDAIM-RED
dc.subjectCongestion control
dc.subjectNetwork performance
dc.subjectHiệu năng mạng
dc.titleProposing an AI-based model to manage and control congestion at routers on the internet
dc.title.alternativeĐề xuất mô hình dựa vào trí tuệ nhân tạo để quản lý và điều khiển tắc nghẽn tại bộ định tuyến trên mạng truyền thông Internet
dc.typeArticle

Tệp tin

Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
1.VuongXuanChi.pdf
Dung lượng:
2.06 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
1.71 KB
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống

Bộ sưu tập

Journal of Science and Technology -NTTU