Phân tích cảm xúc người dùng bằng kỹ thuật học sâu cho văn bản tiếng Việt : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin [Mã ngành : 8480201]

Hiển thị đơn giản
dc.contributor.advisorVõ, Thị Hồng Thắm (TS.)
dc.contributor.authorTrần, Lê Minh Trung
dc.date.accessioned2025-04-21T07:04:58Z
dc.date.available2025-04-21T07:04:58Z
dc.date.issued2024
dc.description78 tr.
dc.description.abstractTập trung vào nghiên cứu các mô hình học máy và học sâu để giải quyết bài toán phân loại cảm xúc trên các bình luận trực tuyến bằng tiếng Việt. Qua đó, giúp cải thiện khả năng hiểu và phân tích cảm xúc. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng mô hình PhoBERT-base chạy tốt trên bộ dữ liệu UIT-VSMEC và mang lại hiệu suất cao hơn các mô hình học máy truyền thống và các mô hình học sâu còn lại.
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/264
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ Thông tin)
dc.subjectKỹ thuật học sâu
dc.subjectVăn bản tiếng Việt
dc.subjectMô hình PhoBERT-base
dc.subjectXử lý ngôn ngữ tự nhiên
dc.titlePhân tích cảm xúc người dùng bằng kỹ thuật học sâu cho văn bản tiếng Việt : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin [Mã ngành : 8480201]
dc.typeThesis
Tệp tin
Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
50519_TranLeMinhTrung.pdf
Dung lượng:
1.66 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Mô tả:
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hình ảnh thu nhỏ
Tên:
license.txt
Dung lượng:
1.71 KB
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống
Bộ sưu tập
Master Theses