Nhận dạng thực thể có tên trong văn bản tiếng Anh với mô hình học sâu : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin; Mã ngành: 8480201, chuyên ngành Công nghệ thông tin

dc.contributor.authorPhạm, Duy Thanh
dc.contributor.authorNguyễn, Tuấn Đăng, PGS. TS.
dc.date.accessioned2023-09-26T02:57:18Z
dc.date.accessioned2024-08-14T04:18:23Z
dc.date.available2023-09-26T02:57:18Z
dc.date.available2024-08-14T04:18:23Z
dc.date.issued2023
dc.description20 tr.
dc.description.abstractNghiên cứu và ứng dụng một mô hình học sâu để giải quyết hiệu quả bài toán nhận dạng các thực thể có tên trong các văn bản tiếng Anh.
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/4853
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subjectVăn bản tiếng anh
dc.subjectXử lý ngôn ngữ tự nhiên
dc.titleNhận dạng thực thể có tên trong văn bản tiếng Anh với mô hình học sâu : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin; Mã ngành: 8480201, chuyên ngành Công nghệ thông tin
dc.typeTechnical Report
Tệp tin
Bộ sưu tập