Xây dựng hệ thống phát hiện tài xế buồn ngủ với Yolo : Khoá luận tốt nghiệp
Năm xuất bản
2024
Tác giả
Nguyễn, Hữu Anh
Nhan đề tạp chí
ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
Tóm tắt
Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển một giải pháp thông minh, tự động nhận diện trạng thái tài xế trong thời gian thực. Thiết kế và xây dựng một hệ thống sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phát hiện tài xế buồn ngủ trong thời gian thực dựa trên YOLO và các thư viện xử lý hình ảnh. Độ chính xác cao: Đảm bảo hệ thống có khả năng nhận diện chính xác trạng thái buồn ngủ của tài xế, với tỷ lệ nhận diện sai thấp để tránh gây ra các cảnh báo không cần thiết. Cung cấp khả năng phát hiện và phát cảnh báo ngay lập tức khi phát hiện dấu hiệu buồn ngủ, nhằm đảm bảo an toàn cho tài xế và các phương tiện xung quanh. Xây dựng hệ thống có khả năng triển khai dễ dàng trên các phương tiện giao thông thực tế, đặc biệt là xe tải, xe khách đường dài hoặc các phương tiện cá nhân
Mô tả
74 tr.
Từ khóa chủ đề
Buồn ngủ , Hệ thống YOLO , Tài xế