Thiết kế và xây dựng websites nhận diện trái cây dựa trên mô hình CNN : Khoá luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Lê, Trung An
dc.date.accessioned	2026-04-24T08:16:15Z
dc.date.available	2026-04-24T08:16:15Z
dc.date.issued	2024
dc.description	50 tr.
dc.description.abstract	Trình bày về khái quát về xử lí ảnh, phương pháp trích xuất đặc trưng. Mạng neuron tích chập và sử dụng trong bài toán phân loại đối tượng. Nghiên cứu bài toán phân loại dữ liệu nói chung và bài toán phân loại dữ liệu trái cây nói riêng. Nghiên cứu mô hình mạng neuron, các thuật toán lan truyền ngược, lan truyền tiến để sử dụng và huấn luyện mạng neuron Tiến hành xây dựng kiến trúc mô hình mạng neuron, thực hiện thực nghiệm mô hình và đánh giá kết quả thực nghiệm của mô hình để tìm hướng giải quyết bài toán nhận diện trái cây.
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1376
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Mô hình mạng Neuron
dc.subject	Thiết kế website
dc.subject	Khoa học dữ liệu
dc.subject	Mô hình CNN
dc.title	Thiết kế và xây dựng websites nhận diện trái cây dựa trên mô hình CNN : Khoá luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis