Thiết kế và xây dựng Website dựa trên mô hình LSTM để dự đoán phân tích cảm xúc văn bản : Khóa luận tốt nghiệp

Nguyễn, Trường Thịnh

Thiết kế và xây dựng Website dựa trên mô hình LSTM để dự đoán phân tích cảm xúc văn bản : Khóa luận tốt nghiệp

dc.contributor.author	Nguyễn, Trường Thịnh
dc.date.accessioned	2026-10-23T04:16:03Z
dc.date.available	2026-10-23T04:16:03Z
dc.date.issued	2024
dc.description	76 tr.
dc.description.abstract	Đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng một hệ thống tích hợp, có khả năng phân tích cảm xúc văn bản và nhận diện nội dung độc hại một cách tự động, nhanh chóng và chính xác. Phân tích cảm xúc văn bản là một trong những ứng dụng nổi bật của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Hệ thống này có thể giúp xác định trạng thái cảm xúc của người viết đối với một sự việc, đối tượng hay sản phẩm cụ thể. Nghiên cứu nhằm tạo ra một website với giao diện thân thiện, nơi người dùng có thể dễ dàng nhập văn bản và nhận được các kết quả phân tích chính xác và trực quan. Sản phẩm này không chỉ là một công cụ hữu ích cho cá nhân mà còn có thể được ứng dụng trong các doanh nghiệp, tổ chức và nền tảng mạng xã hội để quản lý và kiểm soát nội dung tốt hơn
dc.identifier.uri	https://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/1424
dc.language.iso	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subject	Thiết kế website
dc.subject	Xây dựng website
dc.subject	Mô hình LSTM
dc.title	Thiết kế và xây dựng Website dựa trên mô hình LSTM để dự đoán phân tích cảm xúc văn bản : Khóa luận tốt nghiệp
dc.type	Thesis