Ấn phẩm:
Kết hợp Fuzzy Neural Network và Auto-Encoder để dự báo chất lượng không khí : Báo cáo tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2023 -2024

Hiển thị đơn giản
dc.contributor.authorVõ, Thị Hồng Thắm
dc.date.accessioned2024-11-07T03:32:48Z
dc.date.available2024-11-07T03:32:48Z
dc.date.issued2024
dc.description65 tr.
dc.description.abstractTrình bày tổng quan về các công trình nghiên cứu liên quan đến đề tài, phân tích điểm mạnh và thách thức từ các công trình này từ đó xác định tiềm năng của vấn đề nghiên cứu.Mô tả mô hình đề xuất và kết quả thực nghiệm chứng minh tính hiệu quả của mô hình là đạt độ chính xác cao hơn so sánhvới các công trình đã công bố.
dc.identifier.urihttps://repository.ntt.edu.vn/handle/298300331/92
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành (Khoa Công nghệ thông tin)
dc.subjectAuto-Encoder
dc.subjectFuzzy Neural Network
dc.subjectChất lượng không khí
dc.titleKết hợp Fuzzy Neural Network và Auto-Encoder để dự báo chất lượng không khí : Báo cáo tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2023 -2024
dc.typeTechnical Report
dspace.entity.typePublication

Tệp tin

Tập tin chính của tài liệu
Đang hiển thị 1 - 2 của tổng số 2 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
1.MucLuc.pdf
Dung lượng:
265.74 KB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
2.MTM52136_VoThiHongTham.pdf
Dung lượng:
11.97 MB
Định dạng:
Adobe Portable Document Format
Tải xuống
Tập tin giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Không có ảnh thu nhỏ nào
Tên:
license.txt
Dung lượng:
1.71 KB
Định dạng:
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả:
Tải xuống

Bộ sưu tập

Research Outputs