Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://repository.ntt.edu.vn/jspui/handle/298300331/204
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorPhan, Cong Vinh-
dc.contributor.otherLondon South Bank University-
dc.date.accessioned2018-11-06T09:15:18Z-
dc.date.available2018-11-06T09:15:18Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationInternational Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence-
dc.identifier.issn1557-3958-
dc.identifier.urihttp:/repository.ntt.edu.vn/jspui/handle/298300331/204-
dc.description14p.-
dc.description.abstractA new computing paradigm is currently on the spot: interaction based on series of actions. Most of auto-nomic agent systems (AASs) exploit this type of interaction to self-adjust their autonomous behaviors as a fundamental operational paradigm. At an interaction interface, actions evolve over time, hence series of actions occurs as a royal candidate for modeling, specifying, programming, and verifying AASs. For considering AASs, series of actions and adaptation relations; our formal approach consists, in particular, of categorical models and behaviors such that, firstly , AASs, series of actions and adaptation relations will categorically be modeled to provide algebraic frameworks for development of reasoning on their behaviors and, secondly, categorical behaviors of AASs, series of action and adaptation relations will be investigated and developed taking advantage of their categorical models.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesVol. 3, Issue 1/2009 ; Tr.17-33-
dc.subjectAutonomic agent systemsvi_VN
dc.subjectCategorical approachesvi_VN
dc.subjectSelf-computingvi_VN
dc.subjectSeries of actionsvi_VN
dc.subjectSeries of adaptation relationsvi_VN
dc.titleCategorical Approaches to Models and behaviors of Autonomic Agent Systemsvi_VN
dc.typeWorking Papervi_VN
Bộ sưu tập: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN_J

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
CategoricalApproachesToModelsAndBehaviorsOfAutonomicAgentSystems.pdf
  Giới hạn truy cập
Page 174.16 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.